Analise de dados FIFA 2021, com utilização de ferramentas de machine learning para previsão das Skills que um craque do futuro precisa para se destacar nos próximos anos.
Analise de dados disponibilizados no Kaggle pela FIFA 2021, com utilização de ferramentas de machine learning para previsão das Skills que um craque do futuro precisa para se destacar nos próximos anos. Em uma analise comparativa entre os jogadores que ganham mais e os jogadores que ganham menos, houve a avaliação de que as habilidades são, em média, 20 pontos de diferença.
As Habilidades foram divididas em três grupo : Atacantes, Goleiros, Meio de Campo e Zagueiros. Dentro dessas 4 categorias fizemos a média entre as habilidades dos jogadores e chegmos as seguintes conclusões: A média de habilidades dos Meios de Campo e dos Atacantes são bem igualitarias, considerando que os meios de campo tem uma agilidade acima de todas outras categorias. O Ala tem uma agilidade acima da média comparada com os outros grupos. Com a inteligência artificial podemos construir modelos analíticos previsionais do futuro. Nesse contexto, responderei a pergunta:
Que características se destacarão nos craques do futuro?
Para isso, utilizei machine learning para a criação de previsões onde o sistema aprende e toma decisões baseadas em dados. Para saber qual algorítimos devo utilizar, fiz a previsão utilizando dois modelos bases: A de Regressão Linear Simples e o Modelo da árvore de Decisão. Como podemos observar, o modelo da árvore de Decisão é de 95% de acerto em relação aos dados fornecidos, enquanto o de regressão linear é de 16%. A escolha do modelo foi da árvore de decisão.
Para o uso do modelo arvore de decisão, foram considerador todos os jogadores com a posição “ST” - Striker - Atacante, e a posição “CF” - Center Forward - Centro Avante.
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